AI、醫療科技蓬勃發展，放射線醫學會也舉辦AI競賽以盲腸炎的診斷偵測為主題，號召各國優秀團隊參與，更遴選出許多優秀作品，其中獲得第一名的是元智大學與亞東醫院團隊推出的三維CT圖像發炎闌尾多模態分割模型。
放射線醫學會AI競賽 元智大學及亞東醫院團隊獲第一
元智大學電機學院的學生們在電機院院長陳敦裕帶領下，與亞東醫院影像醫學部陳健翎醫師、邱意軒醫師共同組成研究團隊參與AOCR 2024急性闌尾炎電腦斷層影像辨識競賽，以「三維CT圖像發炎闌尾多模態分割模型」在參賽隊伍中脫穎而出。
亞東醫院及元智大學放射科研究團隊隊長孫宜辰隊長表示，這個模型的特色主要是使用了4種不同的前處理，在臨床上醫生判讀CT要找出發炎闌尾，必須先先找出大腸、盲腸，再找到發炎闌尾，因此也以此概念執行前處理的部分。
而其餘三種則是利用不同的資訊訓練模型，最後將4個模型的結果集成學習（Ensemble），孫宜辰隊長說明，這就像是投票機制的概念，當這4個模型中有3個認為它是正確的，就會判定這個地方可能真的有闌尾炎，能讓預測結果更加穩定。
模型可輔助臨床診斷闌尾炎 檢測正確率可達95%
只要有電腦斷層掃描影像，模型就可判別患者是否有急性闌尾炎，協助專業醫療人員快速檢測發炎闌尾。孫宜辰隊長表示，模型判讀的正確率在競賽中得到92－93%的成果，後來醫生提供臨床上其他的個案資訊，預測出來的正確度其實可達到95%。
許多人可能會因為急性腹痛而被送往急診，急診室醫師若要確切診斷出病症原因，在CT判讀上可能需要一個部位一個部位慢慢找出病灶，但其實急性腹痛有很大一部分都是因為闌尾發炎，孫宜辰隊長認為，有了這個模型醫生就可以先快速判斷患者急性腹痛是不是有極大機率是因發炎闌尾所致。
透過AI模型初步判定，再經由醫師二次確認，確立急性闌尾炎診斷後，就能盡速執行後續的治療。孫宜辰隊長提到，急性闌尾炎如果沒有及時治療，後續對於民眾的健康影響其實蠻大的，而這模型的好處就在這，可以幫助盡早診斷、治療。
AI競賽促進專業交流 參賽團隊也有許多收穫
而這項得獎作品未來將會架構成實際工具，提供給亞東醫院運用在醫療上。透過放射線醫學會的競賽不僅促進了交流，參與競賽的學生也從中獲得了許多心得。
孫宜辰隊長分享，自己本身的領域是電腦視覺，這是第一次跟醫療領域做連結，經過比賽發現其實跟醫學領域連結，能相對解決很多世人的問題，可能以後自己有發炎闌尾也能使用到自己做的模型，也因此有了想做點貢獻的心，而經過這次比賽又得到第一名的成績，也提升了自身的自信心。
得獎團隊於AOCR年會分享成果 優秀作品助診斷、治療
除了這項作品之外，事實上其他獲獎團隊的成果也都相當優秀。在亞洲及大洋洲放射線醫學年會（AOCR）上，獲得前五名的隊伍紛紛進行分享、交流。相信這些研究成果對於未來臨床診斷、治療等都會有所幫助。
