臺灣即將邁入超高齡化社會，醫療能量短缺以及就醫需求逐漸增加，智慧醫療的發展成為關鍵發展目標，因此國家與各醫療單位紛紛投入研究與應用，智慧醫療如何開創未來新局？
設想高齡患者困境，發展遠距醫療技術
長庚醫療財團法人行政中心潘延健總執行長分享：「在高齡的環境裡面，要想到患者可能的障礙是什麼，可能就醫不是那麼方便，可能會在鄉下，或比較偏遠的地方，所以這幾年我們也一直在發展「遠距醫療」、「居家護理」，隨著政府把視訊診療的限制放寬，能夠服務的範圍就更廣了，讓許多患者能夠遠端透過手機視訊得到最即時的醫療建議，5G網路的發展在這當中不可或缺。」
智慧醫療是手段，並非目的
潘延健總執行長更強調，智慧醫療是工具、是過程，跟以往發展任何醫療技術的初衷都一樣，目的是幫助病人通往健康生活，所以發展醫療科技並不是目的，發展以人為本的醫療才是最重要的核心價值。
潘延健總執行長分享在長庚的智慧醫療技術發展，須具備幾個2大方向與3個關鍵要素：
- 幫助患者
- 幫助醫療團隊
從大方向可以分成臨床治療、醫院行政管理，向下發展不同部門與治療科別的個別化工具，並且數據化整合資訊。
- 流程簡化
- 成本節省
- 品質提升
不會用手機免驚！人工智慧客服電話也可通
潘延健總執行長分享：「長庚現在已經把所有的病歷通通都結構化，透過數據的方式去做運用，而且可以及時在系統裡整合，長庚的AI中心不斷的建構一些智能化的輔助工具，長庚醫院自己研發AI應用，其中3項通過TFDA認證。」
AI智能客服阿波：友善引導民眾取得就醫資訊，把民眾跟醫院之間的互動通過AI演算訓練，針對醫療的情境去強化，能夠快速引導民眾就醫，且服務不只是智慧型手機才能享受到，透過桌上型電話也能撥打AI客服，能夠獲得24小時無間斷服務，友善部分科技不擅長的族群，甚至AI阿波還會主動打電話通知住院日期、病床資訊，能有效減少科技斷層。
AI醫學影像輔助診斷：幫助醫療人員提升影像判讀效率，快速標記病灶，可以針對人眼難以識別的細節進行判定，協助醫師快速診斷，並早期評估治療方案。
遠端心電圖監測設備與心律判讀：可以針對心律需長期監測的患者進行遠端資訊蒐集，並且觀察疾病與治療情況，讓醫療端對疾病有更好的管理。
人工智慧深度學習，幫助醫療人才承先啟後
AI的優點在於能夠不斷優化與學習，除了具備整合多位醫師的豐富臨床經驗，成為診斷利器，更能夠向下傳承，當做優質教材。
潘延健總執行長分享：「剛好有一位老教授是全國權威，他是皮膚病理的一個權威，他退休後，想把他的一生的絕活傳授出來，就透過AI把他過去的病例去做標注，讓AI去學習，最後也把這部分的病理，變成一個很好的輔助判讀工具，它不但能判讀，還可以教學生，變成一個很好的訓練教材，發展出來的東西是對臨床有幫助的，申請了TFDA認證之後，讓這些智慧工具實質的在院內去做印證，我們希望能夠讓全國的民眾都可以享受的到。」
