台北醫學大學醫療體系3家附屬醫院，包括北醫大附設醫院、萬芳醫院及雙和醫院，今年接力完成醫療資訊系統（Healthcare Information System，HIS）升級3.0。雙和醫院副院長馬漢平表示，3院系統已完成統一基礎建設，期許未來HIS進一步整合，利用大數據研發出更多新技術，將AI智慧醫療應用於治療腎臟病、腦中風、傷燙傷等多種疾病與科別，嘉惠患者。
3家醫院系統升級 資源共享
台北醫學大學董事長陳瑞杰及校長吳麥斯帶領校院資訊團隊，制定北醫大醫療體系「醫療資訊3.0」轉型計畫，由管理發展中心召集1校3院的資訊單位，成立專案團隊，同步盤點3家附屬醫院的特色資訊系統，以及進行3院資訊系統的模組化和流程標準化，達到第一階段「資訊共融」的目標。
北醫附醫全院系統在今年元旦1月1日率先上線，資訊團隊進駐萬芳醫院與雙和醫院，2月8日完成萬芳醫院系統升級，雙和醫院選在升格醫學中心之際3月1日壓軸上線，也代表北醫大體系HIS 3.0資訊系統正式亮相，成功實現第一階段的轉型目標。
北醫大體系即將啟動第二階段的系統升級，未來將透過新科技的導入和生成式AI的應用，將醫療體系轉型為One Campus（台北醫學大學TMU），使北醫大的醫療服務走向雲端互通、數據自動化和智慧化。
吳麥斯表示，面對數位時代必須從科技與創新著手，從巨量資料、AI運算、臨床決策到生成式人工智能（GenAI）與雲端，如今啟動醫療資訊3.0的大型計劃，實現一鍵式生成病歷的目標，達到3院資源共享，同時減輕臨床人員的負擔，並提升醫療品質，下一步將以新國民醫院作為地區醫院的驗證場域，證明北醫大資訊系統能夠兼容並蓄。
人工智慧腦中風影像平台
馬漢平以專長的急診為例說明，智慧醫療應用於急診分為「到院前」跟「到院後」兩大階段，患者送到院前就可以開始遠距醫療，到院後則著重將看診軟體升級，例如協助病例書寫，可以為醫療人員節省非常多時間，也能協助醫師評估哪些病人可返家觀察，免奔波醫院治療。
腦血管疾病長年高居國人十大死因前段班，在急性缺血性腦中風處置中，早期偵測梗塞核心對於治療非常重要。院內利用人工智慧深度學習技術，建立能快速自動分割腦部磁振造影上的腦中風梗塞核心病灶，分析病灶所在腦區，並自動生成文字報告的影像平台，進一步與院內資訊系統串接，在急性腦中風病人接受檢查完3分鐘內，即能以簡訊通知臨床醫師精確的腦中風梗塞核心大小，藉此加速治療流程，改善腦中風病人的預後。
全方位腎力精準數位醫療系統
台灣透析盛行率高居世界第一，腎臟科團隊運用AI人工智慧打造「全方位腎力精準數位醫療系統」，包含「急性腎傷害電子警訊系統」與「急性腎臟疾病追蹤系統」，應用演算法與歷史資料庫比對，自動辨識急性腎傷害並持續監測。
系統導入後，每月平均可自動辨識出200多位急性腎損傷患者、66位急性腎臟疾病患者，回診腎臟科比例較過往上升近26％，急性腎傷害發生後120天內使用非類固醇消炎藥（NSAID）用藥紀錄比率較過往下降近16％。院內腎臟病患者的透析發生率與死亡率較過往下降約20％，每年讓30至50位病患避免洗腎，為健保省下至少千萬元支出。
肺、肝臟仿生晶片進行癌藥測試
2020年後歐盟及美國的趨勢皆指出，器官晶片將取代並減少使用實驗動物，加速改善癌症治療方式。晶片可應用在肺癌免疫治療藥物之選用，使用病人的細胞在體外建立個人化選藥平台。在未來將結合其他相關循環代謝器官，如心晶片、肝晶片，以及腎晶片模擬藥物導入後的代謝途徑，成為完整的藥物動力及毒性測試模型，得到更近似於人體的反應結果。
軟式內視鏡之輔助機械手臂
現行消化道內視鏡操作耗費人工、需依靠手感等缺點，新型內視鏡輔助操作結構，包括控制人機界面及夾持模組，以電控、數位及智慧化控制輔助醫療人員的操作。醫師的雙手無須握持内視鏡，僅藉該操控器，便可輕鬆、安全、精巧且有效率的完成檢查、診斷與微創治療。
