台大「骨髓抹片AI分類計數」 全球首例獲兩地AI醫材認證

(2021-11-27 健康醫療網/記者曾正豪報導)
臺大醫院醫檢師示範使用骨髓血球AI人工智慧判讀示意圖。

根據衛福部統計資料,台灣白血病與骨髓增生性腫瘤病患人數明顯逐年上升,而其中因白血病而死亡的人數每年約1,100人。骨髓抹片之判讀為診斷各種血液疾病的最基本且重要的方法,但現行的模式要求,一片骨髓抹片需計數500個血球分類,皆採人工手動,不僅耗時,且細胞計數區域及影像無法存檔紀錄,成果難以驗證。

骨髓抹片AI分類計數 縮短時間、精準判讀

而臺大醫院自2018年與專注於醫療影像AI的雲象科技,進行產學合作,率先開發「骨髓抹片AI分類計數」系統。總共用了近60萬個細胞去訓練本AI系統,並以逾兩萬六千個細胞測試,達成可自動分類計數15類骨髓細胞,從原本一張影像依難度不同平均耗時約20分鐘,縮短至5分鐘以內。

不僅協助醫師與醫檢師縮短判讀時間,減輕醫療人員負擔,而且提供量化、客觀,可反覆驗證的數據,有助經驗傳承,突破血液疾病臨床診斷與教學研究的瓶頸。

全球首例 獲兩地認證的AI醫材

臺大醫院與雲象科技合作的「骨髓抹片AI分類計數」屬國際性創新AI應用,國內外均「無類似品」,且骨髓抹片判讀困難,資料量相對稀少,高品質的骨髓抹片較難取得,且分類上較為困難,需要受過高度專業訓練之人員來進行分類,皆為臨床驗證增添挑戰。

此外, 2021年10月已取得衛福部食藥署及歐盟CE的許可證,驗證此系統在未來運用方面的普遍性,是目前全球最先進的骨髓細胞計數與分類系統,將可推廣於全球的血液實驗室,會是血液疾病診斷的一項革命性的工具與利器。



聯絡方式

Copyright © 2016 Healthnews. All Rights Reserved