腸癌內視鏡檢查新突破! AI輔助診斷病灶無所遁形

(2021-04-09 健康醫療網/記者曾正豪報導)
由臺北榮總內視鏡團隊所研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」,可同時辨識瘜肉(polyp)、憩室(diverticulum)、盲腸(cecum),協助醫師判別大腸鏡檢查是否已經到達最後最深的位置,及大腸癌(cancer)等多種病灶,平均準確度達90%以上。

臺北榮總內視鏡診斷與治療中心結合AI人工智慧技術,經過多年的努力,成功研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」,除可執行大腸瘜肉的偵測及辨別,更首創可同時識別多種不同的大腸病灶與大腸解剖構造,輔助大腸鏡檢查及內視鏡教學,大幅提升內視鏡檢查品質,嘉惠病人,傑出研究成果獲得國際內視鏡知名期刊Surgical endoscopy刊登。

大腸鏡檢查 早期發現早期治療

臺北榮總內視鏡診斷與治療中心盧俊良主任指出,近年來大腸癌發生率一直蟬聯台灣十大癌症之首,大腸鏡的檢查是用於早期發現病灶與早期處理的有用工具,腸道內視鏡多模態輔助診斷系統,以每秒30次頻率快速比對輔助醫師判讀病灶,相當於每位患者每秒同時擁有30加1位醫師來進行內視鏡的檢查診斷服務。

過往人工智慧 僅能判斷單一病灶

盧俊良主任表示,利用人工智慧來協助內視鏡醫師執行臨床疾病的診斷,是國際間熱門的研究主題,但以往相關人工智慧研究,主要是針對大腸瘜肉的單一病灶的偵測以及辨別來發展;該中心王彥博醫師也指出,在進行大腸內視鏡檢查時,除了瘜肉的辨識與切除外,醫師同時仍需要觀察其他的大腸病變,並且依據需要使用特別的模式來進行病灶的判斷。

儘管AI醫療影像輔助診斷被廣泛應用到各種內視鏡的臨床輔助診療上,但多僅限於判斷單一的病灶(瘜肉),無法即時偵測與辨認多重大腸病灶,滿足臨床實務的需求。

腸道內視鏡多模態輔助診斷系統 可辨識多種病灶

由臺北榮總內視鏡團隊所研發「腸道內視鏡多模態輔助診斷系統」,可同時辨識瘜肉(polyp)、憩室(diverticulum)、盲腸(cecum),協助醫師判別大腸鏡檢查是否已經到達最後最深的位置,及大腸癌(cancer)等多種病灶,平均準確度達90%以上;除此之外,更可以進一步判斷息肉是否為可能轉變為惡性的的腺瘤性瘜肉(adenomatous polyp)。



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