準確率高達9成! 奇美醫急診「胸痛AI輔助判讀系統」登國際期刊

(2020-12-28 健康醫療網/記者曾正豪報導)
迄今共有胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎等7項疾病AI預測系統在使用,藉以嘉惠病人更多的醫療保障。

一名87歲男性,有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史,因在家休息時發生胸悶近一個小時至醫院急診室就醫,經醫師抽血檢查,心肌酵素正常,但病人年紀大、慢性病較多,用「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」評估一個月內心肌梗塞機率為64%,因此會診心臟血管內科醫師後入院安排檢查,心肌灌注掃描顯示有缺血反應,隔天立即安排心導管檢查發現2條冠狀動脈狹窄,且實行支架置放術。

「胸痛」為常見主因 不到10%確診心臟問題

臺灣的急診室壅塞已成常態,其中「胸痛」為急診常見的主訴,占所有急診病人5至20%。奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅說明,胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等,此類病情變化較快且不易快速預測,即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰,但實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞,所以恣意的開立檢驗檢查或甚至安排住院,易造成醫療資源巨大的負擔。

臨床輔助決策工具 準確率高達9

在這樣的背景下,奇美醫學中心急診醫學部發展臨床輔助決策工具「人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統」,可提升效率、降低誤判的機率及節省健保醫療資源耗用。

藉由參考醫學文獻採用了14項(性別、年齡、抽菸史、身體質量質數(BMI)、高血壓、高脂血症、糖尿病、慢性腎臟病、心肌梗塞、腦血管疾病、周邊動脈阻塞性疾病、肌鈣蛋白、肌酸酐、血紅蛋白)特徵值,用以預測急診胸痛病人併發心肌梗塞及死亡之機率,準確率可達9成。

國內急診醫療AI先驅 成果發表於國際SCI期刊

張培毅主治醫師表示,此研究成果已發表於今(2020)年國際SCI期刊,迄今共有胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎等7項疾病AI預測系統在使用,藉以嘉惠病人更多的醫療保障。



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