補健保資料庫不足 醫學中心成立大數據中心

(2019-01-18 健康醫療網/記者林怡亭報導)
臺北榮總院長張德明以及轉譯研究科主任吳俊穎的領導下,協同資訊室以及各單位專家,花了九個月時間,建構完成大數據中心,並開放研究者申請使用。

大數據已成為智慧醫療發展重要的一環,隨著各大醫學中陸續建構健康大數據,台北榮總也不落人後,加入智慧醫療行列,臺北榮總院長張德明以及轉譯研究科主任吳俊穎協同資訊室以及各單位專家,花了九個月時間,建構完成大數據中心,並開放研究者申請使用。

健保資料庫結合大數據 仍有研究限制

過去健保資料庫結合大數據,提供國內醫療詳細且格式統一的資訊,且根據健保資料庫研究,過去十多年已有數千篇論文發表,相關研究成果也改寫了許多世界臨床醫療準則,並實際改變了臨床病患照護政策;臺北榮總研究部主任吳肇卿指出,雖健保資料庫具多項優點,但仍有許多研究上的限制,像是診斷碼不見得正確、沒有病歷資料、沒有檢驗結果等。

北榮大數據中心 與健保資料庫無縫接軌

因此為了彌補健保資料庫的相關缺點,臺北榮總大數據中心不僅依照健保資料庫的資料結構建置,相關檢驗數據碼因完全按照國際標準碼建置,可與健保資料庫以及其他醫學中心的大數據無縫接軌;吳肇卿主任表示,且以退輔會所支持的大數據建置計畫而言,臺北榮總的大數據資料庫,也將與臺中榮總以及高雄榮總的大數據資料庫整合,以利於相關研究的進行

與國外機構合作研究 發表國際頂尖論文

另外,臺北榮總大數據中心研究團隊也與包括美國史丹佛大學、英國牛津大學、香港中文大學等機構,有密切合作,並同時發表國際頂尖論文,像是在與美國史丹佛大學合作中,分析全世界42,588位B型肝炎帶原者,就發現B型肝炎的每年陰轉率為1.02%,論文也發表於全世界頂尖的消化學雜誌,研究發現,慢性B型肝炎者,非一定終身帶原,平均追蹤十年,占一成多患者症狀會消失,且成為終身免疫狀態。

持續與相關機構投入研究 造福更多病患

透過與國際合作,將許多真實世界的大數據整合,以互相印證彼此的研究成果,讓研究成果能快速應用於臨床病患照顧;吳俊穎主任表示,透過臺北榮總大數據中心的開幕,希望能為國內健康大數據的研究及智慧醫院的發展,帶來積極貢獻,未來也將持續與國內外傑出的研究機構進行深入且廣泛研究,以造福更多患者。



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